人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断

原标题：人工智能笔可“看字断病” 有望实现(shíxiàn)帕金森病更早诊断

一种装有磁性墨水的人工智能笔可(bǐkě)“看字断病”。图片来源(láiyuán)：美国加州大学洛杉矶分校

发表在最新一期《自然·化学工程》的一项研究(yánjiū)指出，一种装有磁性墨水(mòshuǐ)的人工智能（AI）笔可准确“看字断病”，可用于(yòngyú)辅助检测帕金森病的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康(jiànkāng)人群书写特征的差异，有望实现更早诊断。

帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见(chángjiàn)神经退行性疾病(jíbìng)。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，尤其是在低收入和中等收入国家。目前普遍认为，帕金森病诊断(zhěnduàn)数量被严重低估，部分原因在于这些(zhèxiē)国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且，该病早期症状隐匿，容易(róngyì)与其他运动障碍疾病混淆，因此准确(zhǔnquè)诊断对于及时干预和改善患者生活质量至关重要。

因该病有震颤等症状，医生诊断通常基于观察患者的运动技能。然而(ránér)，这种方法缺乏客观(kèguān)标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种通过(tōngguò)分析使用含有磁性墨水的(de)定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法(fāngfǎ)。他们将书写运动转化为电信号，利用神经网络（一种AI方法，通过互联节点(jiédiǎn)网络学习并区分(qūfēn)复杂模式）分析证明，该笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与健康人的书写特征。

这种诊断笔的问世，代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术(jìshù)，有望改善帕金森病(pàjīnsēnbìng)在大规模人群(rénqún)和资源匮乏地区的诊断。研究人员指出，未来工作是扩大该工具的患者样本量(yàngběnliàng)，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。（记者 张梦然）