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快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客

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快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客

快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术,但无法取代人的(de)创作。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事。 《瞭望东方(dōngfāng)周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛 2024年9月26日(rì),重庆,一个(yígè)数字科技影棚展示出逼真的太空舱背景 AI技术正在重塑很多行业,从(cóng)工作方式(fāngshì)到产出本身,包括电影产业。 2024年以来,AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性应用,还推动了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月(yuè),央视频(shìpín)上线了国内首部AI全流程微(wēi)短剧(duǎnjù)《中国神话》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出(liánhétuīchū)了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。 有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为,可能(néng)在两三年后,AI基本就能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣(fánróng)的背后,争议也随之而来。目前的AIGC(人工智能(néng)生成)影视作品看起来仍然(réngrán)粗糙,无法跟人类创作的内容(nèiróng)相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言:AI能完成基础框架,但情感深度仍需人类赋予。 未来,算法可以理解蒙太奇吗?代码能够捕捉人类的情感共振(gòngzhèn)吗?如果AI技术(jìshù)可以直接生成(shēngchéng)电影,那么,人的价值与创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革,将何去何从? 《三星堆(sānxīngduī) :未来启示录》海报 从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》,影视作品(zuòpǐn)对AI技术的想象由来已久。但在这些作品里,AI只是(zhǐshì)主创人员为剧情设想的一个虚拟角色,通常由实物道具(dàojù)代替其形象,其只是电影中(zhōng)的一个“客体”。 但最近十年,AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中(zhōng)。 2024年,我们见证了(le)多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在特效和剧本生成中的实际应用等,可以说(shuō),AI技术已(yǐ)开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视产业的底层逻辑。因此,2024年也被人们(rénmen)称为“AI影视元年”。 从国内来看,快手旗下的可灵视频生成大模型和(hé)抖音旗下的即(jí)梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外(hǎiwài)市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出,突破(tūpò)“可用性”门槛;海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初(niánchū)推出了为视频生成优化的(de)新模型。 国内的头部影视制作公司正在全面拥抱AI技术(jìshù),加速技术商业化(shāngyèhuà)落地。 从具体案例来看,华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能创作系统”,其(qí)“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估,将(jiāng)以往需要3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年(nián)搭建的秦王宫(gōng)场景;《异人之下》中的数字演员(yǎnyuán)厘里,凭借先进的AI技术和光场制作,呈现了前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的真实感。 以上案例说明,不管最终呈现效果如何,至少(zhìshǎo)AI技术可以大大提升电影工业(diànyǐnggōngyè)的效率、缩减成本。 不仅如此,AI技术还可以(kěyǐ)为影视创作(chuàngzuò)提供创意辅助。2016年,一个(yígè)叫“本杰明”的人工智能程序在(zài)学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本后,写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构(jiégòu),为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。 编剧(jù)刘毅将AI视为“24小时(shí)灵感助手”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在(zài)(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示,他(tā)目前的创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍”。 这(zhè)正是AI技术的魅力所在,它没有情绪、不(bù)需要休息,并且掌握了人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。 北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的(de)创意潜力就在于它是一个“无限数据库”,能为人类提供超越个体经验(jīngyàn)的叙事可能性。 不仅仅是剧本创作和特效制作(zhìzuò),国内外不少(bùshǎo)导演也已经开始尝试用AI直接生成影视作品。 2022年(nián),AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影(diànyǐng)短片节(jié)最佳短片奖。2023年《冰霜》(the frost)成为世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。 2024年(nián)12月,由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的9部AIGC电影短片正式亮相,涵盖奇幻(qíhuàn)、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级(jí)内容创作,这在国内(guónèi)尚属(shàngshǔ)首次。 导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建(gòujiàn)未来太空世界,斑驳的地球表面与(yǔ)飞船着陆特效突破了传统(chuántǒng)美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界(biānjiè)。 以往,影视行业是一个经验(jīngyàn)驱动的(de)(de)人力密集型行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据(shùjù)驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。 电影《志愿军 :雄兵出击(chūjī)》工作照 从行业端来看,一切似乎都(dōu)很美好,但观众似乎对AI生成的影视作品并不买账。2024年暑期(shǔqī)档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅(jǐn)4.3分,票房仅8000.5万元。此外,在各大第三方机构统计的付费微(wēi)短剧(duǎnjù)排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。 深度科技研究院院长张孝荣表示,人们期待(qīdài)AI大模型可以通过学习和模拟,快速生成逼真的特效场景,从而大大节省(jiéshěng)制作(zhìzuò)时间(shíjiān)和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感”,难以匹配人类对(duì)真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。 更深层次的(de)问题是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被(bèi)批“空洞如纸片(zhǐpiàn)”,折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。 而在文本创作上,AI的(de)产出也并不理想。 “AI现在主要能(néng)帮我做的还(hái)是案头调研工作,创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情,发现它写的剧情缺少人味儿,符合物理(wùlǐ)逻辑但却不符合社会和人际交往(rénjìjiāowǎng)逻辑。”杜若飞说,“不过,若已有大致内容(nèiróng)框架,让AI辅助输出分场梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合(tiēhé)预期;若梗概模糊(móhú),AI 则大概率产出‘大路货’。” 制片人陈妍(化名)认为,首先,影视创作的(de)根基源于日常生活与(yǔ)工作体验,而AI本质上是机器程序与数据处理的产物,它无法向内(nèi)建构自我世界,缺乏个体生命体验,更难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却(què)在思想(sīxiǎng)深度、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后,人工智能难以把握整体叙事(xùshì)节奏。 在目前(mùqián)的剧本创作中,不(bù)少成熟(chéngshú)编剧对AI的使用非常(fēicháng)谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任它的审美”,编剧张珂也(yě)不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中,因为如果在构思阶段就把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍在人。”在他看来,AI应(yīng)成为人类创作的(de)辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文(rénwén)内核的独特性,才能守护创作灵魂。 人工智能彻底改变了制作电影的方式,从完全由人主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来了关于技术(jìshù)与伦理的困境(kùnjìng)。 半个多世纪前,法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞,在其著作(zhùzuò)《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中(zhōng),曾对电影本体提出过(guò)一个追问:“电影究竟(jiūjìng)是什么?它区别于其他艺术的本质是什么?” 如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化,AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业”,这一(zhèyī)追问依然(yīrán)振聋发聩。 北京大学(běijīngdàxué)艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示,人工智能技术为电影行业带来了(le)效率提升、成本降低、创作模式创新和营销(yíngxiāo)多样化等显著变化,与此同时,也(yě)对艺术理论与美学体系带来强劲冲击。 陈旭光认为(rènwéi),如今,新媒体艺术制作要素不断强化,摄影机、制作技术等媒介性特征(tèzhēng)日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被抑制,也就是说,艺术领域中“人的主体性”出现了(le)降低趋势。 在(zài)此背景下,导演(dǎoyǎn)的创作主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与(yǔ)技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。 同时,随着电脑CG技术、虚拟现实技术的(de)(de)深度(shēndù)介入,技术在电影(diànyǐng)创作中的作用持续强化,甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导,传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。 在AI更广泛的应用于影视产业的当下(dāngxià),创作者的价值究竟何在? 陈旭光告诉《瞭望东方周刊》,在对(duì)AI技术广泛应用的同时,也需对“人机一体”的创作状态(zhuàngtài)保持警惕与反省,因为(yīnwèi)在此状态下,导演的“人的逻辑”容易被(bèi)弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。 “算法主导的(de)电影(diànyǐng)叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式,转而呈现出随机、未知、互文与(yǔ)生成的特征(tèzhēng)。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想情感(qínggǎn)的智慧结晶,是创作者内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚(zhēnzhì)表达。” 一方面,人工智能技术强化了影视(yǐngshì)行业的(de)工业性,让内容生产(shēngchǎn)的工业化、智能化程度更高,呈现(chéngxiàn)“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。 而另一方面,人类也要保护和运用好自身的(de)想象力(xiǎngxiànglì)。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种最(zuì)宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。 技术可以赋能艺术,但无法取代人的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与(yǔ)AI建立(jiànlì)“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者的“双手”,电影(diànyǐng)或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲(láijiǎng)一个好故事。 (本文刊载于《瞭望东方周刊》2025年(nián)第(dì)12期,总第935期)
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